КЕЙС: Внедрение и интеграция двух систем Битрикс24 и Yclients в компанию “R&M Appliance Aid Inc.”

История:

В декабре 2019 года к нам в студию автоматизации обратился Михаил Казаков, владелец корпорации “R&M Appliance Aid Inc.”

В своей косметологической клинике “Aesthetic” на протяжении двух лет он не видит роста, а самое главное не знает как на это повлиять. И для того чтобы в этом разобраться он пришел к нам.

Задачи:

На проведенных аудитах с Михаилом и Оксаной, мы выявили цели и задачи внедрения автоматизации бизнес-процессов косметологической клиники “Aesthetic”:

• Организовать контроль записей клиентов и учет клиентской базы
• Организовать финансовый и складской учет в единой системе
• Свести все рекламные источники привлечения трафика в единое пространство. Организовать учет обращений клиентов с рекламных источников и последующим анализом рентабельности сделок
• Сегментировать клиентскую базу и автоматизировать распределение клиентов по категориям согласно RFM-анализу (отслеживая частоту посещений, средний чек клиентов и давность совершения сделки)
• Организовать возможность внедрения гибкой программы лояльности для каждого сегмента клиентской базы.

Что сделали:

1. На основании описанных процессов были внедрены 2 системы Yclients и Битрикс24. Настроен учет регулярных записей клиентов, финансовый учет, складской учет расходных материалов, настроена коммуникация с холодным клиентом и последующим процессом прогрева до записи на услугу.
2. Внедрена и настроена сквозная аналитика с последующим анализом рентабельности рекламных каналов 
3. На основании сквозных бизнес-процессов между двумя системами, коробочной CRM-системой Битрикс24 и сервисом Yclients написана интеграция, объединившая работу с регулярными и потенциальными холодными клиентами
4. Создана база данных в MySQL и написан алгоритм вычисления заранее выявленных клиентских сегментов, отображаемых в категориях системы Yclients

Результаты:

За счет интеграции двух систем, коробочной CRM-системы Битрикс24 и сервиса Yclients мы увеличили конверсию холодных обращений в продажу услуг в 3-е и при помощи сквозной аналитики сократили рекламные расходы в 2 раза при той же конверсии в заявку.

В зависимости от среднего чека, давности и частоты покупок клиенты сегментируются автоматически и им присваивается категория. А так как к каждой категории создана своя программа лояльности, LTV клиента стало расти, а NPS в среднем вырос до 9.

И наконец компания навела порядок на складе в расходных материалах.

Но самое главное для владельца, компания получает актуальные данные всего цикла продаж.